Oracle商务智能银行业应用.pdf

《Oracle商务智能银行业应用.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Oracle商务智能银行业应用.pdf（64页珍藏版）》请在知学网上搜索。

1、 Oracle Oracle 商务智能银行业应用商务智能银行业应用 当前金融行业面临的挑战当前金融行业面临的挑战 Oracle解决方案 Oracle BI 应用 金融行业系统的大脑 Oracle RTD 实时决策 延展向金融行业运营层的触角 Oracle Endeca 向非结构化信息和大数据寻找分析智能 Oracle Exalytics 高性能金融分析的基石 成功客户 议程议程 优化客户价值优化客户价值 绩效管理绩效管理 风险管理风险管理 高性能一体化商务高性能一体化商务智能平台智能平台 客户关系和客户维客户关系和客户维系系 金融行业的挑战金融行业的挑战 低效的服务流程低效的服务流程 客户摩擦

2、客户摩擦 海量数据海量数据 反洗钱反洗钱 信用风险管理信用风险管理 丢失市场份额丢失市场份额 较差的市场效率较差的市场效率 价格战价格战 系统性能瓶颈系统性能瓶颈 监管监管 当前金融行业面临的挑战 Oracle解决方案解决方案 Oracle BI 应用 金融行业系统的大脑 Oracle RTD 实时决策 延展向金融行业运营层的触角 Oracle Endeca 向非结构化信息和大数据寻找分析智能 Oracle Exalytics 高性能金融分析的基石 成功客户 议程议程 Oracle商务智能银行业整体解决方案商务智能银行业整体解决方案 Big Data Data Warehouse/Data M

3、art/ODS Packaged OLTP Applications (Oracle,SAP,Others)Excel XML/Office Business Process OLAP Sources Exadata Unstructured&Semi-Structured Oracle商务智能商务智能基础套件基础套件 决策支持决策支持 信用卡分析信用卡分析 信贷分析信贷分析 其它业务主题分析其它业务主题分析 Copyright 2011,Oracle and/or its affiliates.All rights reserved.Exalytics 商务智能云服务器商务智能云服务器 绩效

4、分析绩效分析 风险分析风险分析 客户分析客户分析 合规分析合规分析 Oracle Endeca OracleOracle RTDRTD Oracle BI 银行应用场景一银行应用场景一:移动化，社交化，大数据，实时移动化，社交化，大数据，实时BI 一个例子：关于移动化，社交化，大数据，实时BI 得到关于小章的相得到关于小章的相关信息：关信息：-过去的消费行为过去的消费行为-过去的还款能力过去的还款能力-性别、职业等个人性别、职业等个人特征特征 银行内部员工通过银行内部员工通过CRM等系统查询一等系统查询一下内容：下内容：-过去的借记卡交过去的借记卡交易信息易信息-过去的信用卡交过去的信用卡交易

5、信息易信息 在在DW 中进行中进行OLTP操作操作 进一步获得一下进一步获得一下信息：信息：-消费潜力消费潜力-还款能力还款能力-消费习惯消费习惯 进一步，银行进一步，银行员工通过员工通过Analysis Sandbox对对big data做分析做分析 社交信息以社交信息以Big data 形式展现形式展现 Big data分分析报表析报表 结论：结论：小章的小章的消费潜力巨大，消费潜力巨大，信用能力强信用能力强 通过通过CRM分分析得到的报表析得到的报表 结论：结论：小章是一个小章是一个信用卡重度使用客户，信用卡重度使用客户，过去的信用状况良好，过去的信用状况良好，常常超支，常常进行常常超支

6、，常常进行网上支付网上支付-给予小章信用卡金卡给予小章信用卡金卡-额度上升到每月额度上升到每月10万万-提供美金自动购汇服务提供美金自动购汇服务 实时实时BI分析分析-结合结合big data和和OLTP的信息进行的信息进行汇总数据的汇总数据的OLAP实时分析实时分析 进行汇总数据的实时进行汇总数据的实时BI分析分析 小章作为小章作为某银行的老某银行的老客户，需要客户，需要申请一张新申请一张新的信用卡的信用卡 Oracle BI 银行应用场景二银行应用场景二:BI客户分析支持市场营销客户分析支持市场营销 主动的、多渠道联动的精确营销！客户分析洞察 客户行为习惯 客户偏好 客户价值 营销策划 目

7、标客户选择 营销渠道选择 营销产品选择 效果预测 营销执行 策略制定 任务生成 任务执行 任务过程控制 营销 人员 呼叫 中心 任务 外呼 电子渠道平台 自动化营销 自动语音呼出 短信发送 彩信发送 Email营销.客户分析 中心 精确营销平台 企业应用 VIP客户 普通客户 营销反馈、优化 场景场景 1 主动非触发式营销主动非触发式营销(Outbound)10 IT人员 营销人员 设置客户细分属性 步骤步骤1:客户细分客户细分-配置客户细分属性配置客户细分属性 将细分页面集成到Siebel中 创建优质客户细分列表 营销活动管理 在在OBIEEOBIEE配置工配置工 具中配置客户细具中配置客户

8、细 分的属性分的属性 将将DashboardDashboard作作 为细分条件入口为细分条件入口 点击此处的数字点击此处的数字 跳转到细分界面跳转到细分界面 步骤步骤1:客户细分客户细分-设置客户细分属性设置客户细分属性 11 将将OBIEEOBIEE的细的细 分页面集成到分页面集成到 SiebelSiebel中中 步骤步骤1:客户细分客户细分-Siebel集成细分页面集成细分页面 将将DashboardDashboard 处的筛选条件处的筛选条件 带入细分中带入细分中 12 通过客户日均通过客户日均 存款余额得到存款余额得到 优质客户列表优质客户列表 剔除掉黑名单剔除掉黑名单 客户客户 优质

9、客户数量优质客户数量 剔除了黑名单剔除了黑名单 客户后的优质客户后的优质 客户数量客户数量 点击保存按钮点击保存按钮 步骤步骤1:客户细分客户细分-创建优质客户细分列表创建优质客户细分列表 输入细分列表输入细分列表 名称名称 点击确定按钮点击确定按钮 保存细分保存细分 13 14 营销活动管理营销活动管理 总行营销经理 总行营销人员 400电话座席 分支行客户经理 设计营销计划、营销活动 提交审批 审批营销活动 加载并启动营销活动 执行营销活动 创建客户响应 创建商机 跟踪处理商机 步骤步骤2:营销活动管理和执行营销活动管理和执行 15 在营销活动中选择在营销活动中选择 之前创建的客户细之前创

10、建的客户细 分列表分列表 指定营销活动指定营销活动 将分配给广发将分配给广发 银行的银行的400400座席座席 去执行去执行 点击加载商点击加载商 业活动按钮业活动按钮 加载完成之后加载完成之后 细分列表中的细分列表中的 客户进入营销客户进入营销 活动客户名单活动客户名单 中中 点击按钮启动点击按钮启动 浪潮将会启动浪潮将会启动 营销活动营销活动 步骤步骤2:营销活动管理和执行营销活动管理和执行-加载并启动营销加载并启动营销 16 步骤步骤3:营销活动分析营销活动分析 总行营销人员 400电话座席 IT人员 创建客户响应 抽取客户响应结果数据 生成客户响应情况分析报表 创建第二波段营销活动客户

11、细分列表 第二波段营销活动 17 步骤步骤3:营销活动分析营销活动分析-生成响应情况分析生成响应情况分析报报表表 响应人数统响应人数统 计计 响应结果分响应结果分 类统计类统计 客户响应结果客户响应结果 18 步骤步骤3:营销活动分析营销活动分析-创建第二波段创建第二波段营销活营销活动细分列表动细分列表 在响应结果属在响应结果属 性列表中选择性列表中选择 条件属性条件属性 生成细分列表生成细分列表 筛选条件筛选条件 19 步骤步骤3:营销活动分析营销活动分析-创建执行并监控追踪创建执行并监控追踪第二波段营销活动第二波段营销活动 第二波段营销第二波段营销 活动活动 第二波段营销第二波段营销 活动

12、活动 不确定参与营不确定参与营 销活动的优质销活动的优质 客户细分列表客户细分列表 加载、启动、执行第二波段影响活动加载、启动、执行第二波段影响活动 收集客户反馈信息收集客户反馈信息 营销活动执行营销活动执行 结果结果 营销活动响应营销活动响应 渠道分布渠道分布 营销活动执行营销活动执行 状态状态 1 发生了什么发生了什么?4 由谁去执行什么由谁去执行什么操作操作?2 为什么发生？为什么发生？3 如何去优化和解决如何去优化和解决?BI驱动的管理闭环驱动的管理闭环 Oracle BI 银行应用银行应用场景三场景三:绩效绩效分析支持银行业务优化分析支持银行业务优化 1 发生了什么?4 采取行动 谁

13、该去干什么?2 为什么会发生?3 如何通过多种方式优如何通过多种方式优化业务化业务?总行KPI 查看列表：存贷业务目标完成情况，未达到预定目标。分析:部分省市分行出现市场萎缩,我们应该调整营销策略吗？模型:针对竞争对手推出的新产品服务,对分行同类产品服务进行优惠促销的可行性分析 审批:批准新的市场营销活动并提供相应经费。更新:KPI和对于新目标的绩效跟踪。智能的决策闭环 分析使业务流程更强更智能 贷款业务未贷款业务未达成目标达成目标,点点击察看各分击察看各分行明细行明细 管理环节一管理环节一:监控监控 查找问题原因查找问题原因 寻求解决办法寻求解决办法 管理环节二管理环节二:分析分析 情景分析

14、情景分析,寻寻 求解决办法求解决办法 管理环节三管理环节三:决策决策 监控监控-分析分析-决策决策-行动行动 后续追踪后续追踪 管理环节四管理环节四:行动行动 如何构建如何构建上述智能上述智能应用应用?需要哪些解决方案需要哪些解决方案?当前金融行业面临的挑战 Oracle解决方案 Oracle BI 应用应用 金融行业系统的大脑金融行业系统的大脑 Oracle RTD 实时决策 延展向金融行业运营层的触角 Oracle Endeca 向非结构化信息和大数据寻找分析智能 Oracle Exalytics 高性能金融分析的基石 成功客户 议程议程 Oracle BIA预建解决方案预建解决方案 风险

15、风险管理管理 监监管与合管与合规规 客客户户洞察力洞察力 市市场场洞察力洞察力 渠道洞察力渠道洞察力 服服务务洞察力洞察力 绩绩效管理效管理 利利润润 预预算算 汇总汇总 信用信用风险风险 资资金金风险风险 监监管管资资本本 BASEL II 经济资经济资本本 合合规规 反欺反欺诈诈 监监管管风险风险 操作操作风险风险 Oracle Oracle 金融行业金融行业BIBI应用应用 流水线流水线 分析分析 三角三角 预测预测 销售团队销售团队 有效性有效性 追加销售追加销售/交叉销售交叉销售 折扣分析折扣分析 线索线索 转换转换.销售销售 分析分析 服务服务 分析分析 市场市场 分析分析 渠道渠

16、道 分析分析 账户账户 分析分析 运营运营 分析分析 客户流失客户流失 倾向倾向 客户客户 满意度满意度 解决率解决率 服务代表服务代表 有效性有效性 服务成本服务成本 分析分析 服务服务 趋势趋势.活动活动 记分卡记分卡 响应响应 率率 产品产品 倾向倾向 忠诚度和忠诚度和 流失率流失率 市场篮子市场篮子 分析分析 活动活动 ROI.渠道线索渠道线索 转换转换 渠道机会渠道机会/预测预测 渠道销售渠道销售/绩效绩效 渠道门户分析渠道门户分析 渠道服务分析渠道服务分析 渠道渠道 活动活动 ROI.产品销售趋势产品销售趋势 产品组合产品组合 价格分析价格分析 产品绑定产品绑定 平均销售价格平均销

17、售价格 产品利润产品利润.业务绩效业务绩效 风险合规风险合规 组合分析组合分析 服务效率服务效率 产品趋势产品趋势 竞争趋势竞争趋势 .部分金融行业客户部分金融行业客户 金融服务分析应用主要内容（金融服务分析应用主要内容（Financial Services)零售金融分析（Finance Retail Analytics）机构金融分析（Finance Institutional Analytics）销售金融分析（Finance Sales Analytics）保险业的价值链中的各个方面分析都是关键保险业的价值链中的各个方面分析都是关键 公司管理公司管理 资产管理资产管理 人力资源管理人力资源管

18、理 渠道管理渠道管理 保单保单管理管理 承保承保 索赔管理索赔管理 客户关系管理客户关系管理 客户分析客户分析：分析并确定目标市场的合适顾客，分析客户的喜好，以及客户流失的原因。保单解析保单解析：提高保单的有效性销售和承保，监控销售和服务流程 索赔分析索赔分析：分析索赔管理关键组成部分，帮助欺诈检测，监测和索赔估计。最重要的是，分析能帮助保险人了解企业和客户的重要信息，对长期巩固保险公司与客户的最重要的是，分析能帮助保险人了解企业和客户的重要信息，对长期巩固保险公司与客户的关系有很大帮助关系有很大帮助。保险执行：保险执行：战略业务指标的完整概述 合伙伙伴分析合伙伙伴分析：有效监控，并通知合作伙

19、伴和代理商 Insurance Focused Analytics Insurance Agents/Partners Agents Loyalty Partners Insurance Claims Claim Adjuster Claim Manager Claim Profile Operations Insurance Executive Customers Market Sales Service Insurance Marketing Customer Household Line of Business Policies Policy Sales Frontline Sales

20、Life&Annuity Revenue Sales Manager Underwriting Policy Service Claimants Claims Customer Satisfaction Service Requests 交互式交互式 仪表盘仪表盘 地理信息可地理信息可视化视化 OfficeOffice应用应用软件集成软件集成 移动设备移动设备 报表报表 最强大的最终用户体验最强大的最终用户体验-完整、一致、精确完整、一致、精确 应用软件应用软件&门户门户 搜索搜索 AdAd-hochoc 查询查询 协同协同 记分卡记分卡 移动商务智能移动商务智能 缩短决策时间、提升工作绩效缩

21、短决策时间、提升工作绩效 通过移动终端，决策人员可以真正实现移动商务智能，可以随时监控分析企业当前的运转状况，帮助支持决策。强大的计算能力强大的计算能力 Hyperion Essbase 使用高级使用高级OLAP分析拓展分析拓展Oracle BI套件套件 客户化分析应用需要客户化分析应用需要 多用户写回多用户写回 财务智能财务智能 Store Profitability Inventory Forecasting Volume Change Analysis 有限的有限的IT支持支持 数据展现数据展现 分析分析 哪些客户支出的最多？哪些客户支出的最多？客户购买了什么？客户购买了什么？第四季度的

22、预测收入是多少？第四季度的预测收入是多少？哪些客户的利润贡献度最大？哪些客户的利润贡献度最大？客户接下来会购买什么？客户接下来会购买什么？倘若需求达不到预测怎么办？倘若需求达不到预测怎么办？商务智能工具专为展现数据而设计商务智能工具专为展现数据而设计 Essbase专门用于数据集市进行分析专门用于数据集市进行分析 当前金融行业面临的挑战 Oracle解决方案 Oracle BI 应用 金融行业系统的大脑 Oracle RTD 实时决策实时决策 延展向金融行业运营层的触角延展向金融行业运营层的触角 Oracle Endeca 向非结构化信息和大数据寻找分析智能 Oracle Exalytics

23、高性能金融分析的基石 成功客户 议程议程 登录运营商或合作网站 Internet 精确营销平台 客户分析中心 感知客户登录 客户匹配 营销规则判断 营销内容生成 网站广告推送 客户看到营销信息，可直接订购 用户在第一时间看到自己偏好的应用！1 2 3 4 5 客户行为偏好分析，产品目标客户群特征分析 1 个性化个性化的呼入式营销的呼入式营销(Inbound)40 电话电话 IVR 导航导航 联系中心路径联系中心路径 内部联系中心内部联系中心 外包联系中心外包联系中心 外包联系中心外包联系中心 CSR 介绍介绍 解决方案？解决方案？CSR 回复回复 交叉销售交叉销售 转接转接 转接转接 第第 2

24、 层层 转接转接 是是 否否 代理代理/队列队列 路径路径 结束结束/转接转接 跳过跳过 IVR 立即自动调整立即自动调整 路由到最佳路由到最佳联系中心联系中心 路由到最佳队路由到最佳队列列/代理代理 展示最可能被接受的产展示最可能被接受的产品品 列出可能的答案列出可能的答案/解决方案解决方案 根据优先级自动调根据优先级自动调整整 智能联系中心智能联系中心 由由 RTD 服务驱动服务驱动 发短信 WAP访问 互联网 访问 登录QQ和Weibo、购物 阅读小说 查询个人账户余额 通话/状态变化 通过携程预定行程、更换智能手机 位置变化 进入某大型shopping mall 118114 查询美食

25、信息 IPTV 观看视频节目 客户分析与 营销引擎 推荐商务助理 推荐掌上营业厅 推荐阅读器 推荐掌上QQ、网购助手 推荐商户应用 推荐生活助手 推荐手机电视 感知客户事件 实时触发营销 通过事件感知，获取关键服务时刻，抓住最佳营销时机。合适的时合适的时间间 合适的地合适的地点点 合适的客合适的客户户 合适的产合适的产品品 事件触发式的立即精确营销事件触发式的立即精确营销(Real Time Decision-RTD)当前金融行业面临的挑战 Oracle解决方案 Oracle BI 应用 金融行业系统的大脑 Oracle RTD 实时决策 延展向金融行业运营层的触角 Oracle Endeca

26、 向非结构化信息和大数据寻找分析智能向非结构化信息和大数据寻找分析智能 Oracle Exalytics 高性能金融分析的基石 成功客户 议程议程 非结构化数据面临的挑战非结构化数据面临的挑战 数据量越来越大，越来越多样性数据量越来越大，越来越多样性 数据也有可能是隐藏的数据也有可能是隐藏的 或没有明确价值的或没有明确价值的 网站网站 社会媒体社会媒体 企业应用中的文本企业应用中的文本 企业目录系统企业目录系统,文件系统，电子邮件文件系统，电子邮件 大量数据大量数据 80%非非结结构化构化 商业智能和数据仓库商业智能和数据仓库 20%结结构化构化 XML A 主要是文本主要是文本 和不同的图示

27、和不同的图示 社会媒体社会媒体 目录系统目录系统,文件文件,电子邮件电子邮件 网站网站 非结构化数据非结构化数据 大量数据大量数据 Oracle Endeca Information Discovery 非结构化分析的最好平台非结构化分析的最好平台 Endeca Server 混合搜索混合搜索/数据库分析，灵活的数据模型数据库分析，灵活的数据模型 通过非结构化数据扩展商业分析通过非结构化数据扩展商业分析 介绍Oracle Endeca Information Discovery Oracle Business Intelligence 最好平台集成最好平台集成ROLAP 和和 MOLAP BI

28、 Server+Essbase 常用企业信息模型常用企业信息模型 OLTP&ODS 系统系统 企业应用软件企业应用软件(Oracle,SAP,Others)数据仓库和数据仓库和 数据集市数据集市 结构化数据结构化数据 Oracle 超大数据平台超大数据平台 分析分析 决策决策 获获取取 组织组织 发现发现 可可视视化化 流流动动式式 当前金融行业面临的挑战 Oracle解决方案 Oracle BI 应用 金融行业系统的大脑 Oracle RTD 实时决策 延展向金融行业运营层的触角 Oracle Endeca 向非结构化信息和大数据寻找分析智能 Oracle Exalytics 高性能金融分析

29、的基石高性能金融分析的基石 成功客户 议程议程 OLTP 和和 ODS 系统系统 数据仓库数据仓库 数据集市数据集市 打包打包 应用程序应用程序（Oracle、SAP、其他）其他）Excel XML/Office 业务业务 流程流程 OLAP 源源 Exadata 非结构化和半结构化非结构化和半结构化 该内容仅供参考，不构成对任何特性或功能的开发、发布和时间安排的承诺。Oracle Exalytics 揭开神秘面纱揭开神秘面纱 内存中分析软件内存中分析软件 Essbase 适用于适用于 Exalytics 的的 TimesTen 自适应内存工具自适应内存工具 1 TB RAM 40 个处理内核

30、个处理内核 高速联网高速联网 内存中分析硬件内存中分析硬件 Oracle BI Foundation Suite 硬件配置硬件配置 为运行 BI Foundation Suite 而优化 内存 1 TB RAM，1033 MHz 计算 4 Intel Xeon E7-4870，共含 40 个内核 网络 40 Gbps InfiniBand 2 个端口 10 Gbps 以太网 2 个端口 1 Gbps 以太网 4 个端口 存储 3.6 TB HDD 容量 内存中分析内存中分析 探索式自适应内存缓存 确定在内存中存放哪些内容 自我调适以适应分析负载的变化 内存数据库 并行 TimesTen 内存数

31、据库 并行 Essbase 高级列压缩 内存中分析功能 1 TB RAM 适用于 Exalytics 的 TimesTen 内存数据库 探索式 内存缓存 Exalytics 改善 BI 和 EPM 应用程序的运行 无需更改应用程序 财务 人力资源 采购和支出 项目 供应链 订单管理 物流 销售 市场营销 服务 联系中心 价格 客户忠诚度 计划和预测 收益管理 金融服务 通信 医疗保健 零售 Exalytics 引人入胜的移动体验引人入胜的移动体验 Exalytics 用户体验已延伸到 iPad 无需额外开发，移动用户可立即获得所有 BI 内容 快如闪念的分析随处可用 最迅速地实现移动价值。无需

32、进行额外开发 平衡记分卡的内容平衡记分卡的内容 所有的记分卡和战略管理的视图，在展现形式上都是真实模式 11.1.1.6.0服务器发送的平衡计分卡，是通过HTML5生成的可视化的触摸式视图 BI Mobile 独特的独特的产产品特征品特征 内存询问和分析内存询问和分析 内存多维内存多维OLAP 内存报告内存报告 内存计划和预算内存计划和预算 不用任何修改运行打包式应用不用任何修改运行打包式应用 可运行任何可运行任何Oracle 和非和非Oracle的数据源的数据源 和和Oracle Exadata结合的超高速优化结合的超高速优化 优势优势 超高速，交互的可视化分析超高速，交互的可视化分析 和和

33、Richer Models结合的更快计划和预算结合的更快计划和预算 快速配置，支持更多用户快速配置，支持更多用户 更快，更优惠，更佳分析更快，更优惠，更佳分析 Oracle Exalytics 内存机内存机 OBI In-Memory Analytics Essbase In-Memory OLAP Times Ten In-Memory DBMS 1 TB DRAM,40 Intel Cores Hyperion Planning&Budgeting Endeca Information Discovery Endeca In-Memory MDEX Server 80+Pre-Packag

34、ed Analytic Apps 多核并行查询评估 内存中的柱状存储和动态缓存 自适应内存数据映射 内嵌搜索索引 自由格式的搜索+勘探+分析 Exalytics 中的中的Endeca Oracle Exalytics 的非结构化分析的非结构化分析 简单搜索简单搜索,强化强化BI 内存内存 BI,EPM和非结构化和非结构化 分析分析 Oracle超大数据解决方案超大数据解决方案 Oracle Exalytics 无限带宽无限带宽技术技术 Oracle 实时决策实时决策 Oracle 超大数据应用超大数据应用 Oracle Exadata 无限带宽无限带宽技术技术 获取获取 组织组织 分析分析 决

35、策决策 发现发现 Endeca Information Discovery Oracle 超大数据超大数据 连接器连接器 复杂事件处理复杂事件处理 当前金融行业面临的挑战 Oracle解决方案 Oracle BI 应用 金融行业系统的大脑 Oracle RTD 实时决策 延展向金融行业运营层的触角 Oracle Endeca 向非结构化信息和大数据寻找分析智能 Oracle Exalytics 高性能金融分析的基石 成功客户成功客户 议程议程 渣打银行渣打银行 企业广泛使用企业广泛使用Oracle BI产品产品 Needs 所有财务数据集中在一个系统中 每日以国家为单位，自动化生成损益和资产负

36、债表 提供快速的报表生成 提供市场信息，进一步推动利润增长点 客户业绩报表 富时指数100中，市值排名前25位.全球网点在56个国家地区超过1,200 分支机构 全球具有来自89个民族44,000 名雇员 After 在56个国家，超过1000用户在ESSBAS上面操作金融数据。准实时的金融报表准实时的金融报表 满足当地的监管报告要求满足当地的监管报告要求(HKMA,BNM in Malaysia,)损益、资产平衡表和现金流 销售业绩的KPIs深度分析(产品,区域 时间,)统一的分析系统提供完整的客户视图，横跨抵押、核算、储蓄和信用等各种信息来源 Solution 加拿大皇家银行加拿大皇家银行

37、OBI EE Suite的使用的使用 使用OBI EE Suite后，在客户信用系统中节约了$550k 隐藏了数据的复杂性 使用的简便使大量用户使用变成了可能 将来的计划-通过门户使55000用户访问系统 Benefits 由于客户信息的不完整和不准确，导致性用卡和抵押支付系统存在业务困难 辨别存在高破产风险和高净资产的个人，同时尽早介入和干预（破产会在60天内生效）Challenge“从我们的一线员工，到执行管理层，我们公司依靠OBIEE Suite在一系列关键数据来源上提供战略客户和业务的洞察力，包括我们TB级别的企业数据仓库，以及业务系统。这给我们全面，及时了解我们的客户和业务 -Moh

38、ammad Rifaie,Sr Mgr of Enterprise Information Solutions DB2 ODS Credit Card Balances 7 TB Teradata Datamart Mortgage info 3 TB Oracle Data Warehouse Checking&Savings info 2 TB OBI EE Suite 建立在OBIEE 平台，对Siebel及其他数据源（Oracle，SQL Server，DB2，平面文件）提供分析和报告功能 部署给行政和管理用户 在RAP中，通过商务智能和KPI提供经营决策 由内部工作人员开发 RAP

39、报告与分析门户报告与分析门户 安盛安盛公司公司的的OBI EE Suite使用使用 在不同产品线之间，提供交叉销售 衡量重新安排进程的绩效，并提供触发来及时行动查漏补缺 发现存在重大风险的资产，由于顾问走后的大幅较高的客户流失率。及时分流以增加更多的客户和资产保存 将孤儿客户管理策略重新完成核实，来衡量交叉销售和持久性分析 收益收益 商务智能平台商务智能平台-客户实例客户实例 大型云基础设施服务公司 与QlikView相比在一致的亚秒级响应时间上，速度有10X到30X的提升，通过快速识别业务的推动者和奖励他们来推动效益的增长 汽车行业的汽车信息和营销解决方案的领先供应商 平均快10X以上，在特

40、定情况下可以高达100X，与Exadata的交互时间为亚秒级 为增加市场份额提供了前所未有的分析接口 领先的金融服务动力 与Exadata联合，对市场风险分析的速度提升54X 最大限度地实现更快的行业盈利能力 一个全球领先的石油公司以及服务 比自行研发减少5X以上的时间;比自定义的报表速度有5X到50X的增长 分析出高风险和低效的情况，以增加盈利和降低风险 丹麦处于领先地位的抵押银行 与现有系统相比，Exadata+Exalytics在速度上有了35X 到 70X 的增长 通过及时了解客户的倾向，可以更多更好提高销售业绩 商务智能平台-客户实例 可实现业务转换的可实现业务转换的 Oracle 策略策略 价值更高价值更高 复杂度更低复杂度更低 灵活性更高，成灵活性更高，成本更低本更低 选择更多，风险选择更多，风险更小更小 全面的行业产品组全面的行业产品组合合 全面全面 基于标准的体系结基于标准的体系结构构 开放开放 专为专为 协同工作设计协同工作设计 集成集成