统计学第二章统计数据的采集.pptx
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,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第二章 统计数据的采集,(社会实践),重点节:第一节,第一节 统计数据类型与采集,数据的基本方法,第二节 统计调查,第三节 统计数据间接收集方法,返回,“,问卷调查表,设计与社会调查”任务书 (一),一、任务题目:设计问卷调查表并自选某一社会经济现象实施调查,二、主要内容:,学习问卷调查表的设计要求及内容;,各组自选一个社会经济现象作为调查对象实施调查;调查方式可以是,实地调查或网络调查,可以采用抽样调查或重点调查,制成,PPT,,做汇报演讲;,三、基本要求:,1.,学生分组:每组,6,人,自由组合,自主选题(以后涉及社会调查分析的任务,可以此为基础),2.,按调查问卷的结构、设计形式及注意事项等要求,规范设计一份问卷调查表,3.,每组制作一份,PPT,,内容包括:问卷调查表;调查结果的统计分析及建议,4.,每组公开展示并宣讲自己的成果,由评议团(每组选派一人组成)当场按,百分制评分,5,评分标准基础分:问卷调查表内容完整、规范,60,分,,加分:题目有意义、新颖,加,10,分;,PPT,设计制作有特色,加,10,分;,有社会调查活动,有调查结果及统计分析;加,20,分。
,四、成绩评定:,1,、成绩占学期总成绩,15%,,2,、将实际得分乘以,15%,折算为学期总成绩的构成部分,任务下达日期:,2012,年,3,月,8,日,任务完成日期:,2012,年,3,月,14,日,指导教师签字:,集团公司问卷调查表,学习内容及要求,内容:,了解统计数据类型及数据资料搜集的方法,理解,普查和抽样调查的特点和方法,基本掌握问卷设计技能;,理解统计整理的含义,掌握组距式变量数列的编制,;,学会制作统计表和统计图;,掌握,EXCEL,在统计数据整理和显示中的应用,.,带着问题学:,1,、统计数据有哪些类型?,2,、采集数据有哪些方法?,3,、如何设计问卷调查表?,第一节 统计数据类型与采集数据的基本方法,重点:各种数据收集方式及其特点,单击此处添加正文,文字是您思想的提炼,请尽量言简意赅地阐述观点,(特别是问卷调查),统计数据的概念(复习),是总体或总体单位某一特征,(属性或数量)的名称及具体表现,是统计工作的成果,主要指标志和指标,第一节 统计数据类型与采集数据的基本方法,重点:,采集数据的基本方法,带着问题学:,1,、统计数据有哪些类型?,2,、采集数据有哪些方法?,3,、如何设计问卷调查表?,一、统计数据类型,统计数据是采用某种计量尺度对事物计量的结果,,采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。
,有四种计量尺度,可将统计数据对应分为四种类型:,(说明事物的品质特征,不能用数值表示),定类尺度,定类数据,表现为类别,定序尺度,定序数据,表现为类别,(说明现象的数量特征,能够用数值来表现),定距尺度,定距数据:表现为数值,可加、减运算,定比尺度,定比数据:表现为数值,可加、减、乘、,除运算,添加标题,按采用的计量尺度不同分为定性数据与定量数据,添加标题,定性数据指只能用文字或数字代码来表示事物品质属性,添加标题,特征的数据,添加标题,如:产品合格、不合格;,添加标题,定量数据指用数值来表现事物数量特征的数据,添加标题,如:产品价格1000元、800元,添加标题,(二)按表现形式不同分为绝对数、相对数、平均数,添加标题,如:总产量、合格率、劳动生产率,统计数据研究过程,(一)统计设计,是制定统计数据搜集、整理方案和工作总体安排包括确定调查目的,和任务;调查对象和调查单位;设定统计指标和调查表;基本方法和组织,实施等,(二)数据搜集,要求准确、及时、完整可采用普查、抽样调查等方式获取原始数据,(三)数据整理,将零星分散的原始数据进行分组、汇总、编表,使之条理化、综合,化,能反映出总体的本质特征,。
,(四)数据分析与解释,对各种数据采用统计特有的分析方法(比如综合指标分析、相关回归,分析、时间数列分析、统计指数分析、抽样估计等),揭示现象发展变化,的趋势规律以及变量之间的相互关系等,统计数据研究方法,大量观察法统计调查环节,总体特征(大量性、数量性、变异性)决定,避免偶然因素影响,统计分组法统计整理环节,按某个标志分组对总体是“分”,对总体单位是“合”体现同组同性,异组异性的原则,综合指标法统计分析环节,用几种平均指标(数值平均数和位置平均数)反映数据分布的集中趋势;用几种标志变异指标(标准差、变异系数等)反映数据分布的离中趋势(即离散程度),统计推断法统计分析环节,随机抽样,用样本数据(平均数、成数)推断总体参数(平均数、成数)需用概率估算法计算抽样误差和区间估计,统计模型法统计分析(预测)环节,现象的发展受各种因素影响,其变动过程和结果各不相同可以根据其表现出来的特征配合相应的数学模型(如直线、指数曲线、抛物线等)进行分析测算并根据测算数据去预测其未来某个时间点上的水平,数据收集误差,观测性误差,也叫登记性误差或调查性误差,它是在调查观测的各环节因工作粗心或被观测者不愿很好配合而造成的所收集数据与实际情况不符的误差,包括计量错误、记录错误、计算错误、抄写错误、汇总错误、计算机输入误差等工作误差,以及被调查者不愿或难以提供真实情况的误差,有时还存在调查人员弄虚作假和各种人为因素干扰的误差。
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